În perioada 29 aprilie - 20 mai, 43 de profesori din preuniversitar (selectați din comunitățile de profesori ale Teach for Romania, Aspire Teachers și Asociația Techsoup) au făcut parte dintr-un program pilot care a adus în prim-plan utilizarea inteligenței artificiale în educație, într-o manieră accesibilă și creativă: AI Innovation Fellowship.
AI Innovation Fellowship a fost construit și organizat de Asociația Krontechies în parteneriat cu Playlab. Trainerii care au susținut profesorii pe tot parcursul experienței: Narcisa Codreanu (Playlab Senior Fullstack Engineer), Andreea Rădăcină (Asistent Universitar Doctorand Inginer, Facultatea de Automatică și Calculatoare, Politehnica București) și Ana Stamatescu (Director Executiv, Asociația Krontechies).
În cadrul programului, profesorii participanți au parcurs un proces intensiv de învățare care a îmbinat înțelegerea inteligenței artificiale generative cu metoda Design Thinking. Aceștia și-au creat propriile aplicații educaționale, mai exact, chatboți adaptați nevoilor clasei și obiectivelor curriculare, și le-au testat direct cu elevii. Programul a pus un accent important și pe dimensiunea etică a utilizării inteligenței artificiale, încurajând o abordare responsabilă și critică a noilor tehnologii.
Doamna profesoară Kabai Timea, cu un sfert de secol de experiență în informatică, dedicată procesului de modernizare a învățământului, pledează pentru a transforma sala de clasă într-un mediu de învățare activă și personalizată, redefinind rolul profesorului: un ghid care nu doar livrează conținut, ci construiește contexte de învățare în care fiecare elev își poate găsi propriul ritm.
Implicarea sa în pilotarea Playlab în România, prin programul AI Innovation Fellowship, reprezintă o extensie firească a angajamentului său profesional de a pregăti elevii pentru o lume modelată de algoritmi, demonstrând în același timp o deschidere personală către autodepășire și adaptabilitate într-un context educațional în continuă schimbare.
Mai jos, vă invităm să descoperiți interviul cu doamna profesoară Kabai Timea:
1. Ce v-a atras cel mai mult la oportunitatea de a fi printre primii profesori din România care pilotează Playlab și cum ați descrie, pe scurt, întreaga experiență în program?
M-a atras dorința de a aduce „viitorul” în prezentul clasei mele și de a explora limitele creativității digitale. Am fost atras de posibilitatea de a crea propriile instrumente digitale, adaptate exact nevoilor elevilor mei, nu doar de a folosi soluții standard. Programul a fost o experiență intensă, colaborativă și extrem de utilă, care mi-a oferit instrumentele necesare pentru a face educația mai relevantă și mai interactivă. Experiența în program a fost extrem de revelatoare: am descoperit cum pot economisi timp prețios în planificarea lecțiilor, reușind în același timp să ofer un conținut mult mai personalizat și mai atractiv pentru generația actuală.
2. Cum v-a schimbat perspectiva despre folosirea inteligenței artificiale la clasă acest program de formare?
Înainte de program, vedeam AI-ul ca pe un instrument util, dar poate puțin riscant sau impersonal. Playlab mi-a schimbat complet perspectiva: am înțeles că AI-ul nu înlocuiește profesorul, ci îi oferă posibilitatea de a adapta chatbotul la setările pe care profesorul le recomandă elevilor. Programul m-a învățat că pot crea experiențe de învățare personalizate, pe care, ca singur profesor la 30 de elevi, nu le-aș fi putut oferi fizic în 50 de minute. AI-ul a devenit dintr-o „amenințare la adresa integrității temelor” un asistent pedagogic strategic.
3. Ce fel de chatbot ați creat mai exact în Playlab, la ce clasă l-ați integrat și cum a fost el adaptat obiectivelor dumneavoastră de predare?
În cadrul programului de formare am creat chatbotul AlgoMentor la disciplina informatica, un asistent interactiv creat pentru a înțelege algoritmii, logica din spatele rezolvării problemelor și gândirea eficientă în programare. Obiectivul principal a fost crearea unui mediu de învățare sigur, unde elevul să poată explora concepte precum algoritmi, eficiența algoritmilor primind feedback instantaneu. Chatbotul este setat să acționeze ca un mentor care pune întrebări de control, forțând elevul să gândească critic înainte de a scrie codul propriu-zis. Astfel, AlgoMentor a devenit o extensie a procesului de predare, asigurându-mă că fiecare elev primește sprijin în ritmul său, chiar și în clasele numeroase.
4. Cum au reacționat elevii de liceu când au testat chatbot-ul Playlab la clasă și ce feedback ați primit de la ei?
Reacția a fost extrem de pozitivă: elevii au adoptat imediat AlgoMentor ca pe un coechipier. Au fost impresionați de faptul că chatbot-ul era adaptat exact pe exercițiile noastre de la clasă. Ce i-a surprins cel mai mult a fost faptul că AlgoMentor nu le oferea pur și simplu codul sursă, ci îi provoca să îl descopere singuri, ghidându-i pas cu pas. Feedback-ul lor principal a fost că învățarea a devenit mult mai interactivă și mai puțin intimidantă. I-a surprins faptul că asistentul le putea explica aceeași eroare de logică în trei moduri diferite până când o înțelegeau, oferindu-le un sentiment de autonomie pe care nu îl experimentaseră până atunci în rezolvarea problemelor de programare.
moment surprins la clasă, în timpul testării Playlab
5. Ce v-a suprins în timpul sau după testarea la clasă a chatbot-ului Playlab?
Cea mai mare surpriză pentru mine a fost să descopăr cât de mult s-a transformat rolul meu în acele 50 de minute. În timp ce AlgoMentor prelua partea de suport imediat pentru erorile de sintaxă sau logică de bază, eu am avut, pentru prima dată, timp să trec pe la fiecare elev în parte pentru discuții de profunzime. M-a surprins faptul că AI-ul nu m-a îndepărtat de elevi, ci dimpotrivă, mi-a eliberat „spațiu mental” ca să fiu mai prezent acolo unde era cu adevărat nevoie de intervenția mea umană și pedagogică. M-a surprins cât de repede elevii mei au adoptat rolul de „parteneri de dialog” cu tehnologia…
6. Care credeți că este diferența principală dintre Playlab și alte instrumente AI?
Diferența majoră este controlul pedagogic și siguranța. Spre deosebire de un AI generalist, Playlab îți permite, ca profesor, să pui „bariere” și să direcționezi comportamentul chatbot-ului prin prompting specializat.
7. Cum vedeți in general rolul inteligenței artificiale în viitorul educației din România?
Viitorul educației în România este strâns legat de potențialul inteligenței artificiale de a transforma școala într-un spațiu mai incluziv și interactiv. Tehnologia nu înlocuiește profesorul, ci îi potențează capacitatea de a inspira, oferindu-i instrumentele necesare pentru a răspunde nevoilor specifice ale fiecărui elev. Pentru ca acest salt să fie reușit, este vital să investim în oameni și în infrastructură, asigurându-ne că inovația este ghidată de responsabilitate. Chiar dacă tehnologia avansează, profesorul rămâne figura centrală, devenind un ghid care îi motivează pe elevi să folosească aceste noi instrumente într-un mod corect, echilibrat și util.
8. Dacă ar fi să dați un sfat unui coleg profesor care este sceptic sau se teme să folosească inteligența artificială la ore, care ar fi acela?
Mottoul meu este: Nu lăsați frica să vă priveze de curiozitate, înlocuiți teama cu explorarea. Inteligența artificială nu vine să ne substituie, ci să ne sprijine, preluând sarcinile administrative și repetitive care ne consumă timpul. Începeți prin a o folosi ca pe un asistent personal și veți vedea cum scepticismul dispare în momentul în care observați entuziasmul elevilor în fața unei lecții inovatoare. A învăța alături de ei este, probabil, cea mai autentică dovadă de profesionalism.
Despre Playlab:
Playlab (https://www.playlab.ai/) este o organizație nonprofit de tehnologie cu misiunea de a democratiza și împuternici fiecare actor implicat în educație din lume. Instrumentul creat de Playlab și bazat pe inteligență artificială (IA) le permite profesorilor și elevilor să construiască, să adapteze și să folosească aplicații bazate pe IA potrivite contextului lor de predare și învățare, fără să fie nevoie de competențe tehnice. Pentru profesori, este utilă mai ales pentru a crea aplicații de tip chatbot sau instrumente IA personalizate, aliniate la curriculumului, obiectivelor de învățare și nevoilor clasei. Playlab a fost incubat în ecosistemul MIT (Massachusetts Institute of Technology) și a fost construit de către dezvoltatori care au construit și Scratch (https://scratch.mit.edu/). Ideea de bază din spatele Playlab este să reproducă valorile care au făcut Scratch atât de iubit și utilizat global: accesibilitate, creativitate, comunitate, dar în loc de programare, accentul este pus pe alfabetizarea în domeniul inteligenței artificiale.
Despre Asociația Krontechies:
Asociația Krontechies (https://www.krontechies.ro/) îmbină tehnologia cu educația de mediu non-formală, facilitând dezvoltarea competențelor digitale și a grijii față de natură. Prin proiectele sale, Krontechies contribuie la formarea profesorilor din preuniversitar și a unei generații de copii și tineri care privesc natura cu responsabilitate, curiozitate și creativitate, folosind tehnologia ca aliat în protejarea mediului.